行业需求

  • 异构数据集成

    数据分散在各业务的数据系统中，没有进行统一、有效的集中，在使用数据时定位查找困难。 需要对数据进行汇集、分类、整理。

  • 数据质量稽核

    数据来源广泛且结构各异，经常会出现数据不一致、数据缺失、数据失真等诸多问题，需要对数据进行治理，提升数据质量。

  • 数据共享开放

    消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提升数据开发的能力，提高数据资源的利用水平。

  • 行业数据应用

    以政务大数据平台为基础，对包括民生、环保、公共安全、交通、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应。

应用场景

  • 智慧生活

    智慧政务服务能力显著提升，逐步向智能化“秒办”服务升级，“最多跑一次”、“一次不用跑”、“秒批秒办”等先进模式在全国范围探索应用并普及推广。

  • 智慧治理

    充分运用大数据等技术，结合社会信用体系建设，加强对市场风险的跟踪预警，为提升智慧城市市场监管服务效能、打造健康有序的消费环境和营商环境提供有力支撑。

  • 智慧生态

    通过综合运用大数据、卫星遥感、在线监控等多种技术，加强多维数据比对，深化网格应用，让环保散乱污治理“明察秋毫”，助推绿色低碳可循环生活方式。

方案架构

方案优势

方案优势

  • 全流程覆盖

    提供完整的一站式大数据解决方案，覆盖数据交换、数据计算（离线计算、流计算、实时计算）、数据管理、数据应用，帮助客户优化数据资产，深挖深层价值。

  • 快速高效

    采用分布式架构，充分利用集群计算和内存计算能力，深度优化定制，提供TB/PB级的数据高速处理能力。

  • 稳定安全

    多年实践磨砺，长时间稳定运行；多重数据安全设计，确保数据安全：数据存储采用三重身份，保证数据不丢失；多级别的授权，保证敏感信息不泄漏。

  • 简单易用

    支持常见的SQL、MapReduce、Graph方式的程序开发，提供丰富的图形化组件，对数据处理、数据挖掘、机器学习算法进行封装，可帮助企业快速构建大数据类应用。

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